'We have to stop it taking over' - the past, present and future of AI with Geoffrey Hinton

• 1. Geoffrey Hinton, ein emeritierter Professor an der Universität von Toronto, hat etwa 55 Jahre an neuronalen Netzen gearbeitet.
• 2. In den 1950er Jahren glaubten die meisten Menschen, dass KI auf einer Art Logik basieren sollte, die in der Lage ist, Schlussfolgerungen zu ziehen. Einige glaubten jedoch an neuronale Netze, bei denen das Lernen im Mittelpunkt steht.
• 3. Die zentrale Herausforderung für die KI bestand darin, herauszufinden, wie die Stärke der Verbindungen zwischen simulierten Gehirnzellen geändert werden kann, damit ein ganzes Netzwerk von ihnen komplexe Aufgaben wie das Beantworten von Fragen oder das Erkennen von Objekten lernen kann.
• 4. In den 1980er Jahren waren Computer und Datensätze nicht schnell oder groß genug, um erstaunliche Dinge zu tun. Aber in den nächsten 20 Jahren wurden Computer schneller und Datensätze viel größer, und dann konnte dieser Backpropagation-Lernalgorithmus neuronale Netze trainieren, um erstaunliche Dinge zu tun.
• 5. Die meisten führenden Forscher glauben jetzt, dass wir in nicht allzu langer Zeit multimodale Chatbots schaffen werden, die klüger sind als wir. Hinton glaubt, dass dies wahrscheinlich zwischen 5 und 20 Jahren passieren wird.
• 6. Die Regierungen beginnen, die Risiken zu erkennen. Die Politiker hinken jedoch noch weit hinterher. Sie tun bei weitem nicht genug, obwohl es einige Fälle gibt, in denen sie vernünftige Dinge tun.
• 7. Hinton ist sehr besorgt über die Entwicklung der KI. Er hatte immer gedacht, dass genügend Zeit vorhanden wäre, um herauszufinden, was gegen die Risiken zu tun ist. Aber es ist nicht mehr genug Zeit.
• 8. Hinton glaubt, dass die KI enorm nützlich sein wird, um die wissenschaftliche Entdeckung zu beschleunigen. Sie wird sehr nützlich in der Gesundheitsversorgung, in der Bildung und in der wissenschaftlichen Entdeckung sein. Aber wir müssen am Leben bleiben. Wir müssen verhindern, dass sie die Kontrolle übernimmt.

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